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AR技术的原理是什么?分析增强现实技术的难度。

在过去的两个月里,AR热潮逐渐退去,许多认识到“事实真相”的消费者和投资者认为AR只是一个伎俩。
然而,我们不仅真正AR的三维动画显示在口袋妖怪和AR卡,梅塔,HoloLens,Lumus公司,并且还提供了AR团队,代表传统的智能眼镜,如Google眼镜始终相信。更完整的经验和愿景。
但是,由于硬件和软件技术的影响,AR的发展仍处于瓶颈期,市场并未真正开放。
那么,你需要克服才能实现真正的AR吗?
[交互式技术]在传统手机,计算机和其他智能设备中,您可以使用触摸输入信息。
然而,AR眼镜是不同的,交互是第一个要解决的问题,以便获得更好的增强现实体验,因为它们几乎没有物理控制按钮。
当前的解决方案具有手势控制,语音识别和体感操纵。
手势操作:Microsoft HoloLens是使用手势进行交互的最具特色的AR硬件。
使用HoloLens眼镜后,您可以通过在空中单击,拖动和拉伸来控制虚拟对象和功能菜单界面。
例如,使用Airtap手势打开全息图和Bloom手势以打开开始菜单。
语音操作:手势操作释放了手,但存在致命的缺陷。也就是说,频繁的增加会导致手臂疼痛。
我发现这个问题尤其在使用LeapMotion体验小游戏时。
音频操作是一种更好的人机交互解决方案。
现在微软柯塔娜,新的谷歌,苹果的Siri,但亚马逊回声是优秀的语音识别助手,而不是它的识别率还是很高的,不能使用只能作为辅助操作工具,智力水平是没有那么大。AR交互要求
体感操作:假设一天,已成为一个现实的全息对话,你可以采取(如握手),除了通信由语音和视频远程的朋友和沟通你呢?
体感外围设备显然是增强现实体验的重要组成部分。
今天,许多制造商引入了周边设备,如体感手套和体感枪。
这意味着这些设备仍然非常薄,并且还有很大的改进空间。
[镜头成像技术]FOV是影响体验的最重要因素之一,无论是增强现实还是虚拟现实。
的当前AR眼镜宽视角一般都较高不是,HoloLens是30°,MetaOne是23°,和视最常见的字段是谷歌玻璃的12°。
这是由于不成熟的镜头成像技术和光学模块。还没有一个好的解决方案,但如果视角很窄,增强现实效果会急剧下降。
除了FOV,AR在创建图像的以下问题:第一,从软件的角度来看,我们必须加强基础算法(算法的输入和输出)。
这需要精确的图像识别技术来确定对象的位置和3D坐标。
与其他3D位置不同,物体在增强现实场中的位置必须与观察者的相对位置和三维坐标相结合地布置,这更加困难。
使用叠加图像算法在视网膜上叠加相关信息在技术上也是困难的。
在硬件方面,光学镜头仍然存在颜色和图案失真的问题。
拍摄智能眼镜时,视野周围会有红色,绿色和蓝色的变化。当棱镜反射光时,这是一种普遍的色散现象。可以使用软件进行色彩校正或使用多种材料的镜头进行校正。
首先是增加硬件负载并降低图像帧速率。
后者具有低性能,这是AR眼睛昂贵的一个原因。
失真是由投射到人眼之前和之后的光的位置差异引起的图像失真。
它产生的问题类似于散射,这里不再讨论。[SLAM技术]SLAM是同步映射和定位技术。
有人说两年前清扫工是他们的发言人。
实际上,能够扫描和扫描内部设计结构内部扫描路径的扫地机器人是SLAM技术的最佳代表。
实际上,该技术也可用于AR领域。目前,基于SLAM技术开发的代表性产品是Microsoft Hololens,Google ProjectTango和MagicLeap。
例如,我知道我可以使用AR观看视频,但是如果我想将图像精确地投影到墙壁或橱柜上呢?
这需要SLAM技术。
以HoloLens为例。启动时,它会扫描用户的空间并在房间中创建对象的3D模型。
[HMD硬件]MagicLeap的动态数字光场显示技术可以理解为4维光场显示技术。
所谓的四维光场技术与二维屏幕的最大区别在于四维屏幕可以呈现不同深度的图像。
无论用户是在观看前景还是远景,您都可以看到实际的焦距和散焦效果。这使得显示的内容看起来是在现实世界中构建的。如果要获得此效果,可以使用光场摄像机或计算机渲染进行捕获,但计算的数据量是2D场景的100倍,甚至是2D场景的数千倍。
现有GPU和CPU处理器的集成以及散热性能远远超出我们的预期。
传感器,屏幕和现场照相机的深度在功能和识别率方面仍然存在许多问题。
微软用于XboxOne的Kinect是一种体感设备,允许玩家通过身体轻松控制游戏角色。
然而,由于缺乏游戏内容,低经验和低消费者支持,该产品受滑铁卢影响。
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